Custom Development
受託開発
受託開発
概要
blankpadが独自に構築したパーソナリティデータ基盤・診断エンジン・予測モデルを、API・カスタム開発の形で外部企業に提供するサービスです。自社プロダクトへのパーソナリティ分析機能の組み込みや、HRデータを活用した新規サービスの開発を技術面から支援します。
特徴
要件に応じた柔軟な提供形態
API連携による自社プロダクトへの組み込み、またはフルカスタムの受託開発まで、導入企業の技術環境とニーズに合わせた形態で提供します。
4層のテクノロジースタック
特許出願中の独自パーソナリティ基盤（LAYER 1）と分析・マッチング技術（LAYER 2）を土台に、7つの予測モデル（LAYER 3）を構築。これらを企業ごとの課題に合わせて柔軟に組み合わせることで、独自のAIエージェントやアプリケーション（LAYER 4）をカスタム開発できます。
LAYER 4アプリケーション群
採用マッチング配属最適化異動最適化マネジメント支援 / 1on1離職アラート / 組織診断
LAYER 3予測モデル / AIエージェント群
活躍予測離職アラートミスマッチ予測チーム相性マネジメント適合カルチャーフィット適職予測
LAYER 2パーソナリティ解析技術
独自診断による解析テキスト変換による解析（面接メモ・評価コメント・ESなど）
LAYER 1独自パーソナリティ基盤
心理学に基づく独自のパーソナリティモデル
活用例
アプリケーション開発
| クライアント | IT系上場企業 |
| 抱えている課題 | 新規事業として人材紹介事業への参入を計画していたが、既存大手との差別化要素がなく、後発参入としての独自の競争優位性を確立できるコア技術を模索していた。 |
| 解決方法と 導入後の効果 | blankpadのパーソナリティAI技術をマッチングエンジンに組み込み、求職者のパーソナリティデータに基づく独自のマッチングサービスを構築。従来のスキル・経歴ベースでは実現できなかった、パーソナリティ適合度による高精度なマッチングを武器に、競合との明確な差別化に成功した。 |
AIエージェント開発
| クライアント | メディカルテック系上場企業 |
| 抱えている課題 | 自社アプリケーションにパーソナリティ診断機能を搭載し、ユーザーごとに最適化された独自のレポートを自動生成したいと考えていたが、分析ロジックの構築とパーソナライズされた出力の実現に課題を抱えていた。 |
| 解決方法と 導入後の効果 | blankpadの予測モデルと連携した独自のAIエージェントを開発。診断データをリアルタイムで分析し、ユーザーの特性・傾向に応じたパーソナライズドレポートを自動生成する仕組みを実装。アプリケーションの付加価値向上とユーザー体験の差別化を実現した。 |
